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岗位职责: 1、负责深度学习核心技术研发、创新和应用,支持发表学术论文; 2、参与大规模图像分类、物体检测、识别、搜索等架构算法设计和性能优化; 3、将你的研究兴趣和技术热情转化到具有实际商用价值的人工智能视觉产品之中。 任职要求: 1、博士学位(或优秀硕士),计算机视觉、医疗图像、机器学习、模式识别等相关专业; 2、在学术界或工业界有深度学习领域相关的科研经验,有高质量论文发表; 3、能够对最前沿的深度学习和计算机视觉算法进行优化和创新; 4、拥有处理大规模数据经验,熟悉主流图像/视频识别、检测、搜索算法, 并具有非常强的学习能力; 5、很强的算法实现能力,熟练掌握Python和C/C++ 编程,以及深度学习工具如:Caffe/TensorFlow/MXnet/Torch。 【加分项】 (1)具有较强的算法研究能力,曾在国际顶级会议/期刊(例如: ICCV、CVPR、ECCV、NIPS、MICCAI、ICML、TPAMI、IJCV、TIP等)发表过文章; (2)具有较强的代码能力,有较大的开源贡献或者在ACM 等比赛获奖; (3)在计算机视觉相关的大规模比赛中名列前茅,比如ImageNet、ActivityNet等,或者医学图像方面相关的比赛。
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