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社招内推:百度商务搜索部凤巢团队招聘移动变现商务搜索引擎资深

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八、移动变现搜索引擎C/C++研发工程师/架构师(北京&上海)         
工作职责:         
o 运用搜索引擎最前沿技术,结合互联网营销商业模式特点,从事百度无线搜索推广、在线广告等商务搜索引擎后台服务软件架构设计及研发         
o 参与无线凤巢大型分布式广告检索引擎的架构设计和优化,支撑数十亿请求压力的高可靠系统的研发,支持秒级别实时索引系统的研发,为产品发展和算法迭代提供支撑。         
o 构建海量广告数据存储、计算和传输平台,构建用户行为中心,挖掘上亿网民的行为数据         
o 对现有系统的不足进行分析,找到目前系统的瓶颈,改进商务搜索引擎的算法,提高系统性能         
o 主要方向:百度无线在线广告引擎架构,无线产品创新平台等。         
                  
职位要求:         
o 计算机及计算机相关专业本科或本科以上学历         
o 精通Linux/Unix平台上的C/C++编程,熟悉脚本编程,有良好的编程习惯         
o 精通网络编程、多线程编程         
o 对数据结构和算法设计具有深刻的理解,有多年系统分析和设计的实践经验         
o 具备优秀的逻辑思维能力,对解决挑战性问题充满热情,善于解决问题和分析问题         
o 有强烈的上进心和求知欲,善于学习新事物         
o 良好的团队合作精神,较强的沟通能力和学习能力           
o 有搜索引擎或广告引擎研发或架构设计经验者优先         
o 有移动产品相关研发经验优先         
                  
九、移动变现机器学习/自然语言处理/数据挖掘-研发工程师/研究员(北京&上海)         
工作职责:         
o 负责无线在线广告投放系统的核心技术创新与优化         
o 应用移动定位、机器学习、自然语言处理、分类聚类等尖端技术,针对海量信息建模,挖掘潜在商业价值      
o 提高无线在线广告的相关度、用户体验、投放效果及变现能力         
主要方向:百度无线在线广告核心策略研发,包括CTR预估,竞价机制研发,广告匹配技术,广告相关性技术等方向。         
                  
职位要求:         
o 计算机或相关专业硕士以上学历         
o 良好的逻辑思维能力,能够从海量数据中发现有价值的规律         
o 熟悉C/C++语言编程,对数据结构和算法设计有较为深刻的理解         
o 熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算中一项或多项技术,并具备多年的实际工作经验         
o 优秀的分析和解决问题的能力,对挑战性问题充满激情         
o 良好的团队合作精神,较强的沟通能力         
                  
有以下经验者优先:         
o 大规模推荐系统的研发经验(推荐算法设计和实现/推荐系统评估方法研究)         
o 机器学习算法优化理论的研究经验         
o 搜索引擎、广告投放相关技术的知识和经验         
                  
                  
十一、移动变现平台研发经理(北京&上海)         
岗位职责:         
-负责组织和协调百度移动变现核心平台研发团队的研发管理工作         
-负责团队目标制定、研发过程管理,人员管理(招聘、团队成员绩效考核和人才培养)         
-负责团队人才培养/氛围意识建设/员工考核/团队建设等相关工作         
-为移动变现业务快速发展,策略研究提供平台支撑         
                  
岗位要求:         
-具备强烈的进取心,优秀的沟通能力和团队合作精神         
-有3年以上搜索引擎或广告平台研发经历,有2年以上团队管理经验         
-具有敏捷项目实施经验者优先         
                  
                  
                  
非校招,应届生勿投!                     
欢迎发送简历到Ecom_job@baidu.com                     
也欢迎转发,有适合的朋友欢迎推荐!                     
                                          
                           
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