上汽集团人工智能实验室 2022年校园招聘重磅来袭 - 吉林大学北国之春BBS

1、全日制硕士（或）以上学历（第一学历为全日制本科），博士优先；计算机、自动化、机器人、车辆及相关专业；
2、对深度学习、计算机视觉/模式识别的基本算法和网络结构有清楚的认识；熟悉C++或Python，有良好的数据结构和算法基础，熟悉至少一种深度学习框架；
3、有契合领域内的学术顶会发表论文（如CVPR、ICCV等）经历优先，有国际竞赛获奖经历优先；
4、有大型工程项目落地经验、优秀开源项目开发经历优先；有嵌入式开发/模型部署经历优先；有L4级算法相关经验者优先。

1、负责自动驾驶感知算法部署设计和开发，包括但不限于深度学习模型剪枝，模型量化、压缩与优化加速等。

1、全日制硕士（或）以上学历（第一学历为全日制本科），博士优先；计算机、自动化、机器人、车辆等相关专业；
2、对深度学习、计算机视觉/模式识别的基本算法和网络结构有清楚的认识；熟悉C++或Python，有良好的数据结构和算法基础，熟悉至少一种深度学习框架；
3、有契合领域内的学术顶会发表论文（如CVPR/ICCV等）经历优先，有国际竞赛获奖经历优先；
4、有大型工程项目落地经验、优秀开源项目开发经历优先；有嵌入式开发/模型部署经历优先；有L4级算法相关经验者优先。

1、负责自动驾驶多传感器（视觉、Lidar、Radar、超声等）同步、融合感知方案的设计和开发；
2、负责融合感知方案的设计和开发。

1、全日制硕士（或）以上学历（第一学历为全日制本科），博士优先；计算机、自动化、机器人、车辆等相关专业；
2、对深度学习、计算机视觉/模式识别的基本算法和网络结构有清楚的认识；
3、熟悉C++或Python，有良好的数据结构和算法基础，熟悉至少一种深度学习框架；
4、有契合领域内的学术顶会发表论文（如CVPR、ICCV等）经历优先，有国际竞赛获奖经历优先；
5、有大型工程项目落地经验、优秀开源项目开发经历优先；有嵌入式开发/模型部署经历优先；有L4级算法相关经验者优先。

1、负责自动驾驶Lidar感知算法设计和开发，包括但不限于点云滤波，聚类，3D目标检测、分割、跟踪等算法；
2、负责研发、改进业界前沿感知算法，包括深度学习模型设计等。

1、全日制硕士（或）以上学历（第一学历为全日制本科），博士优先；计算机、自动化、机器人、车辆等相关专业；
2、出色的编程能力，熟悉C++或Python；
3、有相关方向的顶会、顶刊论文发表加分，有国际竞赛获奖经历加分；
4、有大型工程项目落地经验、优秀开源项目开发经历优先；有L4级算法相关经验者优先。

2. 熟练掌握SLAM相关理论知识，掌握视觉/激光惯性里程计的相关技术，对主流的VSLAM或LSLAM框架有所了解；

1、全日制硕士（或）以上学历（第一学历为全日制本科），博士优先；计算机、自动化、机器人、车辆等相关专业；
2.、熟练使用 C/C++或Python，有良好的数据结构和算法基础；有深度学习算法背景和扎实的数学基础；
3.、有轨迹预测相关算法（时序模型，图神经网络，Deep Generative Model/Deep Reinforcement Learning等）研发经历的优先；
4.、有顶会学术论文发表的优先；有ACM等比赛获奖经历的优先；L4级算法相关经验者优先。

3. 对以下至少一个方面有实际经验：机器人或无人车的运动规划和控制（包括但不限于图搜索、轨迹规划/优化、不确定性下的规划、最优控制/MPC/LQR）、自动规划（PDDL/POMDP）、强化学习。

1、参与ADAS功能量产项目的研发和交付工作，工作内容涉及纵向（ACC、AEB）、横向（LCC、TJA）、侧向（BSD、DOW）ADAS功能的子模块研发、维护、优化重构、功能整合和客户交付等；

2、开发仿真测试系统与仿真测试工具链，协同自动驾驶其他各模块工程师完成仿真测试，加速自动驾驶算法的开发迭代

1、全日制硕士（或）以上学历（第一学历为全日制本科），博士优先；计算机，自动化等相关专业；
2、熟练试用linux系统，具有良好的C++/Python编程技术和编程规范；有扎实的数学，线性代数，算法基础；
3、有良好的英语文献阅读能力，可根据需求实现及改进算法。
加分项:
-有自动驾驶仿真平台开发经验；
-了解自动驾驶仿真标准，有相关仿真软件的使用经验，包括且不限于VTD /CarSim/CarMaker等；
-熟悉深度学习、强化学习相关算法者优先。

1、全日制硕士（或）以上学历（第一学历为全日制本科），博士优先；计算机，自动化等相关专业；
2、熟练试用linux系统，具有良好的C++与Python编程技术和编程规范；有扎实的数学，线性代数，算法基础；
3、有良好的英语文献阅读能力，可根据需求实现及改进算法。
加分项:
-有自动驾驶仿真平台开发经验；
-了解自动驾驶仿真标准，有相关仿真软件的使用经验，包括且不限于VTD，CarSim，CarMaker等；
-熟悉深度学习、强化学习相关算法者优先。

1、全日制本科以上学历；
2、精通 C++，具有产品的开发经验；
3、熟悉Linux系统，对底层调度及软件运行性能优化有深刻的认识

1、负责人工智能算法模型的落地工作，包括开发、测试等；
2、根据硬件平台的特点，负责对人工智能算法进行评估与优化；
3、负责移动端AI技术的长期技术探索拓展。

1、全日制硕士（或）以上学历（第一学历为全日制本科）；计算机、图像模式识别相关专业；
2、掌握基本的数据挖掘、机器学习、深度学习算法，能够独立实现并优化算法；
3、熟练掌握pytorch/tensorflow/caffe等训练框架;
4、有mxnet经验者优先；熟悉智能座舱业务，有人脸识别、活体检测、手势识别等相关算法开发经验者优先。

1、从事组合优化、深度学习和强化学习等技术方向的算法、应用与开发工作；
2、研究业界（物流供应链、生产排程、需求预测与风险控制等）领先的决策优化和机器学习技术，开发核心算法。
3、深入发掘和分析业务需求，设计解决方案，撰写技术方案和系统设计、编写核心代码，满足业务需求，解决客户的实际问题；
4、不断升级和优化系统，打造可定制、高性能、高可用、自动伸缩的开放云服务；
5、公开发表高水平的学术论文，撰写专利。
岗位要求:

1、数学、物理、化学、力学、统计学、计算机科学、电子科学与技术、自动化、工业工程等相关专业硕士及以上学历；
2、有良好的研究背景和成果，对算法研究兴趣浓厚，具备创造性思维，业务抽象能力强，能够将全新想法转化为工程应用；
3、具备较强的编程能力，精通主流的编程语言（如Python/C++等）；
4、熟悉 Tensorflow、Keras、Mxnet、Pytorch 至少一种框架；
5、熟悉分布式系统原理，熟悉计算机网络；
6、学习能力强，良好的沟通能力和团队协同能力，对所在领域有热情，善于独立思考，有相关项目经验者优先。

2. 参与公司信息抽取、文本分类、文本匹配、对话管理、情感分析等自然语言处理算法的研究与开发落地

1．面向具体行业（物流、车联网、工业等）的策略开发、数据挖掘与建模工作、使用人工智能算法助力业务快速提升

1．计算机、软件工程或相关专业硕士及以上学历，2年以上数据分析、机器学习、运筹优化等相关项目经验；

5．对感知、预测、规控、仿真等自动驾驶前沿技术有一定了解，理解技术落地难点及瓶颈，并能给出合理化建议；

1. 参与系统/应用程序框架/构件的需求分析与设计，负责编写概要设计文档，接口规范制定，完成核心代码编写；