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标题: 【招生】南京大学计算机系陈贵海老师课题组招收硕士、博士 [打印本页]

作者: 959919763    时间: 2019-3-19 12:37
标题: 【招生】南京大学计算机系陈贵海老师课题组招收硕士、博士
本帖最后由 959919763 于 2019-3-19 12:39 编辑

导师简介
陈贵海:教授,博导,国家杰出青年基金获得者
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    绍:陈贵海,南京大学教授、博导。1984年获南京大学计算机软件专业学士学位,1987年获东南大学计算机应用专业硕士学位,1997年获得香港大学计算机科学博士学位,1998年任日本九州工业大学访问教授,1999年任香港大学研究员,2000年任澳洲昆士兰大学访问教授,2001~2003年受任美国韦恩州立大学访问教授 (http://ece.eng.wayne.edu/~gchen/)。主要研究方向为分布式网络与数据处理,包括未来网络系统与协议、无线网络结构与优化、物联网与传感网、新型计算机体系结构、数据中心核心技术、数据分析与处理等。已发表论文400余篇,包括国际刊物及国际学术会议论文300余篇。部分成果已发表在ACM/IEEE Transactions on Networking,IEEE Transactions on Computers,IEEE Transactions on Parallel & Distributed Systems,IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering,ACM Transactions on Sensor Networks,The Computer Journal,International Journal of Foundations of Computer Science,Performance Evaluation,Wireless Networks等国际知名刊物和ICNP, MOBIHOC,INFOCOM,IPDPS,ICDCS,ICPP,HPCA,AAAI等国际一流会议上。Google Scholar引用10000余次,单篇论文最高引用800余次。多次获得国际会议最佳论文奖,包括ICNP 2015最佳论文奖。现任中国计算机学会分布计算与系统专委会主任,担任国际学术会议的程序委员或主席60余次,其中包括近年来的一些重要国际会议,例如IEEE MASS、IEEE ICDCS、ICPP、和IFIP Networking。曾获多种奖励,包括2000年江苏省跨世纪学术带头人称号,2001年江苏省教学成果二等奖,2002年教育部高校青年教师奖,2003年国家自然科学基金委员会项目特优评价,2004年中创软件人才奖,2005年南京市人民政府颁发的留学回国人员特殊贡献奖,2006年江苏省六大人才高峰称号,2008年国家杰出青年科学基金,2011年国务院政府特殊津贴,2015年教育部自然科学一等奖等(第一完成人)。
    箱:gchen@nju.edu.cn
个人主页:https://cs.nju.edu.cn/gchen/
戴海鹏:博士,助理研究员
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    绍:戴海鹏,南京大学计算机科学与技术系助理研究员。2007年获上海交通大学电子系(教改联读班)学士学位,2010年获上海交通大学电力电子与电力传动专业工学硕士学位,2014年获南京大学计算机科学与技术系工学博士学位。主要研究方向包括物联网,数据挖掘,移动计算,数据中心网络等。发表论文八十余篇,其中包括ACM/IEEE Transactions on Networks, IEEE Journal on Selected Areas in Communications,IEEE Transactions on Parallel & Distributed Systems,IEEE Transactions on Mobile Computing,ACM Transactions on Sensor Networks等国际知名刊物,ACM SIGMETRICS,VLDB,ACM MobiSys, ACM MobiHoc, IEEE INFOCOM, IEEE ICDCS, ACM/IEEE IPSN等国际一流会议。其中ACM SIGMETRICS(CCF B,网络领域顶级会议)、ACM MobiSys(CCF B,网络领域顶级会议)、 VLDB(CCF A,数据库领域顶级会议)、ACM/IEEE IPSN(CCF B,传感器领域顶级会议)四篇论文为南京大学首次以第一作者身份在该会议发表论文。获2018年度国际计算机学会(ACM)中国新星奖(全中国2人入选,排名第1);2015年度江苏省计算机学会优秀博士学位论文;2015年度计算机网络协议领域国际顶级会议IEEE International Conference on Network Protocols (ICNP) 最佳论文奖;2017年度计算机网络领域国际顶级会议IEEE International Conference on Computer Communications (INFOCOM)最佳论文提名奖;2018年度传感器领域国际顶级会议IEEE International Conference on Sensing, Communication and Networking (SECON)最佳论文提名奖;2017年度全国高校物联网创新大赛一等奖,及最佳指导教师奖;2018年南京市第十二届自然科学优秀学术论文(两次)。担任重要国际学术会议2019年ICCCN的分会主席(Track Chair),IEEE IWQoS、IEEE ICNP、IEEE MASS、IEEE ICC、IEEE Globecom等的程序委员会委员2014年IEEE ICNP的Poster执行主席(Poster Chair)。担任三十余个国际一流刊物审稿人,如IEEE Journal on Selected Areas in Communications,Transactions on Networks, Transactions on Mobile Computing,Transactions on Parallel and Distributed Systems, Transactions on Sensor Networks等。
联系电话:18951991961
    箱:haipengdai@nju.edu.cn
个人主页:https://cs.nju.edu.cn/daihp/

研究领域
Distributed Computing (分布式计算)
Internet of Things (物联网)
Data Center Networking (数据中心网络)
Data Mining (数据挖掘)
Soft Defined Networking (软件定义网络)
Mobile Computing (移动计算)
……
培养模式
v 我们的使命是立足国内,做出国内顶尖、国际一流的成绩。
v 组内强调纪律:不是军队,胜似军队。
v 先进管理经验:
n 本科-硕士-博士一条龙的培养体制
n 不写垃圾文章
n 导师仍然战斗在第一线
v 鼓励向国际顶级刊物和会议投稿
v 支持学生进修、访问国内外名校


我们的优势
v 专业的老师指导
v 融洽的学长学姐
v 丰富的海外资源
v 宽阔的国际视野
v 多样的学术交流


学生去向(部分)
Ningning Hu, 2000, CMU → Google.
Ji Li, 2001, MIT.
Wenfang Tan, 2001, SUNY Stony Brook → Bloomberg, New York.
Peng Du, 2002, SUNY Stony Brook → VoIP company, New York.
Xiaofeng Guo, 2003, Intel → Google.
Taimin Feng, 2003, Lucent → Iowa State University.
Fan Wu, 2005, SUNY Buffalo → 上海交通大学(正教授,副系主任,优青).
Chao Chen, 2006, University of Florida.
Zhiyu Liu, 2007, IBM.
Tongqing Qiu, 2007, George Institute of Technology.
Mao Ye, 2007, Pennsylvania State University.
Fang Liu, 2007, Connell University.
Zhenhua Li, 2008, 清华大学(副教授,优青).
Panlong Yang, 2010, 中国科学技术大学(正教授,江苏省杰青).
Haipeng Dai, 2014, 南京大学(助理研究员).
Xiaojun Zhu, 2014, 南京航空航天大学(副教授).
Chao Dong, 2014, 南京航空航天大学(教授).
Lijie Xu 2015, 南京邮电大学(讲师,副系主任).
Jiaqi Zheng 2017, 南京大学(助理研究员).
Zhengzhe Zheng 2018, 上海交通大学(助理研究员).


师生一片情
除了科研,我们还有诗和远方:
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报名方式
招生类型:学术/专业硕士,博士,本科实习
联系老师:戴老师
联系电话:18951991961
邮    箱:haipengdai@nju.edu.cn
主    题:年份 + 申请类型(例如:2019年学术硕士申请)+ 学校 + 姓名
正   
(1) 简历;
(2) 本科三年成绩单及所获荣誉证书(照片或扫描件均可);
(3) 其他能证明科研学习等能力的材料(如发表学术论文或数模竞赛论文等)。

如有兴趣,请联系戴海鹏老师并尽快发送相关材料至邮箱,并可直接与老师联系面谈!






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